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GEO 诊断服务科技背景——AI 搜索数据分析与生成式引擎优化场景

GEO 诊断服务

用数据看清企业在 AI 搜索中的真实可见度,让优化有据可依

为什么 GEO 要从诊断开始

AI 对品牌的认知来源远不止官网——它综合百科、权威媒体、工商快照、第三方平台、竞品语料做交叉验证。只分析网站会漏掉大量决定 AI 判断的信息源。因此先诊断、再优化,避免凭经验自由发挥。

诊断覆盖哪四个层面

1

品牌信息齐全度检测与七维度评分

先逐项检测 AI 到底"看见"了什么(品牌识别、主体真实性、行业归属、主营产品、地区、核心优势、官网、信息准确度、缺失项、一致性),再给出七维度量化评分与综合评级。

2

10 类负面风险源扫描

用户投诉、质量/服务争议、虚假宣传、合同退款纠纷、售后服务、行政处罚、司法风险、被执行记录、媒体负面、同名企业混淆。每项标注是否出现、信息来源与可信度分级,最后给出风险等级结论。

3

6 类推荐位实测

模拟真实用户决策路径设计 6 类提问(行业榜、产品推荐、地域推荐、用户需求、购买决策),实测品牌是否被提及、被推荐,统计提及次数、平均排名位置与推荐命中率。

4

5 家竞品 AI 表现对比

选取 AI 在同类问题中排名靠前的 5 家竞品,对比信息完整度、负面提及率、推荐率与靠前排名,输出竞争格局总结,定位真实竞争位次与可追赶性。

七维度评分怎么打分

满分 100 分,对应 E–A 五级评级。各维度权重如下:

评分维度 满分 评估内容
AI 品牌识别度 20 AI 能否识别品牌身份、经营主体、辨识度
AI 信息完整度 20 官网、百科、业务结构化信息是否齐备
AI 信息准确度 15 行业归属、地址、规模、资质等口径是否准确
AI 品牌提及表现 15 榜单、问答、机构盘点中的独立提及次数
AI 品牌推荐表现 15 推荐型提问中的命中率与推荐率
AI 信息一致性 10 名称、地址、规模等口径跨平台是否统一
AI 负面信息情况 5 负面风险排查结果

你会拿到什么

交付物为《AI(GEO)诊断报告》与《GEO 优化方案》。报告中每个维度均给出逐条评分依据,标注综合评级与置信度;同时给出负面风险等级结论、推荐位实测数据与竞争格局总结。所有数据可复现、可对比,用于作为后续优化的基线。

诊断的流程是怎样的

采样与检测 负面扫描 推荐位实测 竞品对比 出具报告与方案

出报告周期请电话咨询。

什么样的企业适合先做诊断

不确定自己在 AI 中处于什么状态的企业

准备投入 GEO 但不知从何下手的企业

被同名或近似名称机构误认的企业

曾做过优化但无法判断有没有效果的企业

关于诊断的常见问题

一次量化体检,明确你在 AI 搜索中的真实位置与主要断点。